Inborn vs ChatGPT 與其他私密 AI 聊天應用程式：哪些真的能離線執行
Inborn 在你的裝置上執行模型，所以你的訊息永遠不會到達伺服器，無線電全關時應用程式照樣能用。ChatGPT、Gemini、Copilot 與 Claude 在它們公司的電腦上執行，所以你的文字必須傳出去才能得到回答。這一個差別決定了本頁其他的一切：保存了什麼、保存多久、誰讀得到，以及應用程式在飛機上能不能用。
離線 AI 已經不稀奇了。好幾款不錯的應用程式都能在手機上執行模型，其中一款還是 Google 發行的。本頁把 Inborn 和雲端助理、裝置內應用程式逐一比較，指出哪些地方對手更值得買，並說明怎麼自己查證每一項說法。這裡的每一個價格、授權與權限，都是在 2026 年 9 月 24 日 於廠商自己的公開頁面上讀到的。
雲端 AI 與裝置內 AI：究竟什麼會離開你的手機
雲端助理是一條文字管線。你打字，文字送到資料中心，一個大型模型讀了它，答案再傳回來。這個模型大到手機根本裝不下，所以它住在那裡。Microsoft 在它的Copilot 透明度說明裡直白地講出後果：「Copilot 需要網際網路連線才能運作。連線中斷可能會影響服務的可用性與效能。」
裝置內應用程式正好反過來。模型檔案放在應用程式的儲存空間裡，由你自己的晶片運算，答案就在離你的手幾公分的地方產生。沒有任何東西被送出，因為根本沒有地方可送。Google 的隱私權政策提到「你的資訊可能會在你居住國家以外的伺服器上處理」。對只在裝置上執行的應用程式來說，這句話根本沒有適用的對象。
這個取捨是真的，我們不會粉飾它。手機上 2 GB 的模型，比一整排加速器上執行的模型弱。它寫得比較短、推理得比較淺、知道得比較少。你換回來的是：工作就在你所在的地方完成，飛航模式下速度一樣，不用帳號，也沒有月費。
Inborn 比「離線也能用」再多走一步。在 Android 上，正式版根本不宣告 INTERNET 權限，而且只要那一行出現，建置關卡就會讓發行失敗。Android 不會讓沒有這項權限的應用程式開啟連線，所以這項保證是由作業系統強制執行，而不是靠我們的承諾。
送出 0 B連線 0已封印 · 裝置內
這是應用程式自己的「證明」畫面在你裝置上顯示的內容，是圖片，不是本頁的即時讀數。
ChatGPT 會保護隱私嗎？雲端助理保存了什麼
我們讀不到 OpenAI 的政策頁面。openai.com 和 help.openai.com 在 2026 年 9 月 24 日 都回傳錯誤給我們，所以本頁沒有引用它們的任何內容，也不列出 ChatGPT 的價格。它們的價格頁面連結在這裡，你可以自己去讀。以下是另外四家廠商在自己公開頁面上、用自己的話說的內容。
預設保存十八個月
隱私權常見問題說，登入時「這些資訊會傳送到 Microsoft 雲端，並與你的 Microsoft 帳戶一起儲存」。關於訓練：「除了特定類別的使用者或已選擇退出的使用者之外，Microsoft 會將來自 Bing、MSN、Copilot……的資料用於 AI 訓練。」關於保存期限：「根據預設，我們會將對話活動儲存 18 個月。」未登入時情況不同，Microsoft 也這麼說：「如果你沒有使用 Microsoft 帳戶登入 Copilot……我們不會以你的對話進行訓練。」
預設開啟，經人工審查的對話保存三年
Google 的說明頁面寫著：「如果你年滿 18 歲，『保留活動記錄』預設為開啟。」關掉它並不會讓對話立刻消失：「即使『保留活動記錄』已關閉，你的對話仍會與你的帳戶一起保存最多 72 小時。」送交人工審查員的對話另外處理，Google 表示這些對話「不會在你刪除活動記錄時一併刪除，而是最多保留三年」。你可以在未登入的情況下使用 Gemini，Google 說這時你「通常可以使用文字互動」。
三十天，以及一個我們無法斷定的預設值
Anthropic 表示，已刪除的對話會「在 30 天內從我們的後端儲存系統中刪除」。至於訓練是否預設開啟，他們的隱私權政策和隱私中心說法不一致，所以我們不替 Claude 標示預設值。兩份都讀一讀，自己判斷。
這些都不是指控。這是一項必須收到你的文字才能回答的服務所公布的條款。重點在於這些條款本身就存在，而且可能會改變。用 Inborn 沒有條款要讀，因為沒有任何傳輸需要規範。Inborn 的同一份清單，以法律措辭並依平台分列，就在隱私權政策第 3 節。
Inborn 與雲端助理的比較
下表每一格寫的是一句簡短的說明，而不是打勾。如果廠商自己的頁面我們讀不到，或是他們的兩個頁面互相矛盾，那一格會直接這麼寫，而不是用猜的。
| Inborn | ChatGPT | Gemini | Claude | Copilot | |
|---|---|---|---|---|---|
| 模型在哪裡執行 | 模型檔案放在你的裝置上，每一個回答都由你自己的晶片產生。 | 在 OpenAI 的電腦上。它是雲端服務。 | 在 Google 的伺服器上，Google 表示這些伺服器可能位於你的國家以外。 | 在 Anthropic 的伺服器上。 | 在 Microsoft 雲端。 |
| 沒有連線也能用 | 可以，而且速度一樣。開啟飛航模式，問什麼都行。 | 不行。回答必須透過網路傳回來。 | 不行。請求必須送到 Google 才能得到回答。 | 不行。請求必須送到 Anthropic 才能得到回答。 | 不行。Microsoft 表示它「需要網際網路連線才能運作」。 |
| 需要帳號 | 不用帳號，應用程式裡任何地方都沒有註冊畫面，也沒有電子郵件欄位。 | 未經查證。我們讀不到 OpenAI 自己的頁面。 | 不是每件事都需要。未登入時你「通常可以使用文字互動」。 | Anthropic 的說明頁面寫到，要使用 Claude 需以電話號碼建立帳號。 | 不需要。Microsoft 說明了一種未登入模式，資料處理方式不同。 |
| 價格 | Free 就是完整的應用程式。Pro 一次 19.99 USD，Work 一次 69.99 USD。沒有續訂。 | 有免費方案與按月付費方案。我們不列數字：他們的價格頁面回傳錯誤給我們。 | 有免費方案與多種按月付費方案。Google 自己的方案頁面沒有對我們顯示價格，所以我們不列。 | 有免費方案，claude.com/pricing 上列出的 Pro 為每月 20 USD（按月計費）。 | 有免費方案，Microsoft 自己的頁面上列出 Microsoft 365 Premium 為每月 19.99 USD。 |
| 你的文字會怎樣 | 它留在你裝置上的加密資料庫裡。沒有任何東西被送出，所以別的地方也沒有保存任何東西。 | 未經查證。他們的政策頁面回傳錯誤給我們。 | 與你的帳號一起保存。年滿 18 歲時「保留活動記錄」預設為開啟，經人工審查的對話「最多保留三年」。 | 已刪除的對話會「在 30 天內從我們的後端儲存系統中刪除」。他們的兩個頁面對訓練的預設值說法不一，所以我們不標示。 | 「傳送到 Microsoft 雲端，並與你的 Microsoft 帳戶一起儲存」，以及「根據預設，我們會將對話活動儲存 18 個月。」 |
| 你能自己查證什麼 | 五項從應用程式外面進行的檢查：飛航模式、Play 權限頁、對 APK 執行 aapt2、iOS 的 App 隱私權報告，以及防火牆。 | 沒有我們讀得到的內容。你仍然可以用防火牆觀察自己的流量。 | Google 的說明頁面寫明了規則。你無法檢查他們的伺服器。 | Anthropic 的頁面寫明了規則。你無法檢查他們的伺服器。 | Microsoft 的頁面寫明了規則。你無法檢查他們的伺服器。 |
引文於 2026 年 9 月 24 日 在各廠商自己的頁面上讀取。「未經查證」表示我們讀不到廠商自己的頁面，所以寧可什麼都不列，也不用猜的。
Inborn、Ollama 與 LM Studio
如果你有桌機，也習慣用終端機，Ollama 和 LM Studio 都非常出色，而且都免費。Ollama 採 MIT 授權，本機使用免費且不限量；它的雲端模型需要帳號，Ollama Pro 標價每月 20 USD。LM Studio 個人使用和工作使用都免費，可在 Windows、macOS 與 Linux 上執行，能針對 .docx、.pdf 和 .txt 檔案回答問題，可以當作 MCP 主機，還提供一個與 OpenAI 相容的本機伺服器。它的桌面應用程式是專有軟體。
在有 32 GB 記憶體的電腦上，兩者都能執行 Inborn 在手機上裝不下的模型，而且跑得更快。如果這是你的情況，就用它們。我們寧可老實告訴你，也不想賣給你比較小的東西。
兩者都不能在手機上執行。差距就在這裡。Inborn 是為你搭火車時真正放在口袋裡的那台裝置打造的，而且在 iPhone、Android、瀏覽器和桌機上都是同一個應用程式。Android 正式版也沒有 INTERNET 權限，這一點桌面應用程式沒有對應的機制。模型大小、記憶體和我們實測的速度，都在如何挑選模型裡。
Inborn 與其他裝置內 AI 應用程式的比較
在這個類別裡，能離線執行現在只是基本門檻。Google 自己的 AI Edge Gallery 就說不需要網路，而且免費。所以有用的比較不是一個應用程式能不能離線，而是它要多少錢、採用什麼授權、能拿你的檔案做什麼，以及它仍然被允許送出什麼。
| 應用程式 | 平台 | 價格 | 授權 | 模型從哪裡來 | 在裝置上處理你的文件 | Android INTERNET 權限 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Inborn | iPhone、Android、網頁瀏覽器、Windows 與 macOS。 | Free 就是完整的應用程式。Pro 一次 19.99 USD，Work 一次 69.99 USD。沒有訂閱。 | 在 github.com/moshecohen90/inborn 採 source-available：可以讀、可以建置、可以公開你的發現，但不得再散布或修改。不是開源。 | Instant（533 MB）包在應用程式裡，不需要下載。任何 GGUF 檔案都可以匯入。 | 可以，需要 Pro。你的 PDF 和文件會在裝置上建立索引，並支援 OCR。 | 正式版沒有宣告，所以 Android 不會讓它開啟連線。只要那一行出現，建置關卡就會讓發行失敗。 |
| PocketPal AI | iPhone、iPad、Mac 與 Android。 | 免費。它的商店頁面沒有列出任何付費方案。 | MIT，開源，所以你可以 fork。 | 應用程式裡沒有內建模型。你要在應用程式裡從 Hugging Face 挑一個 GGUF。 | 未經查證。 | 有宣告。我們在它的正式版 manifest 裡讀到 android.permission.INTERNET。 |
| Private LLM | iPhone、iPad、Mac 與 Vision。Android 是需要側載的測試版，不在 Google Play 上。 | 一次 4.99 USD，支援六人的「家人共享」。 | 閉源。沒有公開的儲存庫。 | 廠商自己量化的模型。無法載入來自 Hugging Face 的檔案。 | 未經查證。 | 未經查證。沒有 Google Play 版本可以讀。 |
| Enclave AI | iPhone、iPad、Mac 與 Vision。 | 本機模型免費且不限量。加入雲端模型的 Pro 每月 9.99 USD。 | 閉源。 | 模型在應用程式裡下載。 | 可以，免費方案就有。針對你自己的 PDF 提問與摘要。 | 沒有 Android 應用程式。 |
| Layla | Android 與 iPhone。 | App Store 上一次 19.99 USD。 | 閉源。 | 第一次執行應用程式時會下載約 4 GB。 | 未經查證。它確實接受圖片輸入，也會在裝置上產生圖片。 | 未經查證，而且原始碼不公開。它在 Play 上的資料安全性頁面說，它會為了分析而分享裝置識別碼和當機記錄，而且沒有提供要求刪除的方式。 |
| MLC Chat | iPhone、iPad 與 Mac。Android 上只有 GitHub 上的 APK，不在 Google Play 上。 | 免費。 | Apache-2.0，開源。 | 權重從 Hugging Face 下載。把它們打包進應用程式是建置選項，不是預設。 | 未經查證。 | 有宣告。我們在它的 manifest 裡讀到了。 |
| Google AI Edge Gallery | Android 與 iPhone，由 Google 發行。 | 免費。 | Apache-2.0，開源。 | 模型在應用程式裡下載，你也可以載入自己的模型。 | 未經查證。它接受圖片和音訊輸入。 | 有宣告，還有相機、麥克風、日曆、帳戶與推播訊息。 |
| LM Studio | Windows、macOS 與 Linux。沒有手機版。 | 個人使用與工作使用都免費。 | 桌面應用程式是專有軟體。它的命令列工具採 MIT 授權。 | 模型在應用程式裡下載。 | 可以。針對 .docx、.pdf 和 .txt 檔案提問。 | 沒有 Android 應用程式。 |
| Ollama | Windows、macOS 與 Linux。沒有手機版。 | 本機使用免費且不限量。雲端模型需要帳號，Pro 每月 20 USD。 | MIT，開源。 | 模型從 ollama.com/library 拉取。 | 未經查證。 | 沒有 Android 應用程式。 |
「未經查證」表示我們無法在廠商自己的公開頁面或他們公布的原始碼中確認，所以寧可留空也不用猜的。在權限這一列，我們讀了六款裝置內 Android 應用程式的正式版 manifest：PocketPal AI、MLC Chat、Google AI Edge Gallery、SmolChat、LLM Hub 與 MyDeviceAI。六款全都宣告了 android.permission.INTERNET。Inborn 的正式版沒有。我們沒有讀過現存的每一款 Android AI 應用程式，所以這句話只針對這六款。
還有兩款值得一提。LLM Hub 免費，另有 9.99 USD 的終身方案，兩個商店都有，以 PolyForm Noncommercial 授權採 source-available，而且不需要帳號；它的 manifest 宣告了 INTERNET，還有位置、聯絡人與日曆。Apple Intelligence 免費並內建在作業系統裡，而Apple 自己的頁面說，它可以透過 Private Cloud Compute「借助規模更大的伺服器端模型」。Gemini Nano 是 Android 的系統服務，不是聊天應用程式，Google 表示「AICore 沒有直接的網際網路存取權」。
不用帳號、不用登入、不用訂閱
Inborn 沒有帳號。沒有註冊畫面、沒有電子郵件欄位、沒有個人檔案，我們這邊也沒有任何能留下你紀錄的東西。購買會綁在你購買的那個商店，因為沒有任何帳號能把它帶到別的地方。這是實實在在的限制，也是完全沒有帳號的代價。
雲端助理並不全都非登入不可。Gemini、Copilot 和 Perplexity 都能在未登入時使用，只是功能較少，而且照 Microsoft 自己的說法，訓練上的處理方式也不同。所以老實的說法比「雲端應用程式會逼你登入」更窄：登入的那一刻，才是儲存、歷史紀錄和保存期限開始計時的起點。Microsoft 講得很明白：登入時，你的文字會「傳送到 Microsoft 雲端，並與你的 Microsoft 帳戶一起儲存」。
在付費方面，Inborn 沒有訂閱，也不會加上訂閱。Free 就是完整的應用程式，無限對話、沒有訊息額度、沒有浮水印。Pro 一次 19.99 USD。Work 一次 69.99 USD。就算我們明天停止發布更新，你買的那一份也會繼續運作，因為沒有可以被關掉的授權伺服器。三種方案都在首頁的價格區塊。
其他應用程式比 Inborn 好的地方
- 免費方案就能處理文件。Enclave AI 免費回答關於你 PDF 的問題，支援圖片、PDF 和程式碼附件。在 Inborn 裡，文件和 OCR 需要 Pro。
- 在裝置上處理圖片。Layla 用 Stable Diffusion 在本機產生圖片、接受圖片輸入、產生音樂，還能執行 Python 代理。這些 Inborn 都不做。
- iPhone 上的價格。Private LLM 一次 4.99 USD，是 Inborn Pro 的四分之一，支援六人的「家人共享」、Siri 與「捷徑」，在 macOS 上還有全系統的文字工具。這些 Inborn 都還沒做。
- 可以 fork 的授權。PocketPal AI 採 MIT 授權，是真正的開源軟體。Inborn 是 source-available：你可以讀它、建置它並公開你的發現，但不得再散布或修改它。這是比較弱的自由，我們寧可直說，也不借用「開源」這個詞。
- 記憶體綽綽有餘的桌機。LM Studio 和 Ollama 免費，能執行比任何手機裝得下的都更大、更好的模型。
- 什麼都不用安裝。Apple Intelligence 已經在手機上，也不用錢，不過 Apple 註明它可能會連到伺服器端的模型。在 Android 上，Google AI Edge Gallery 免費、採 Apache-2.0 授權，而且由 Google 自己發行。
- 純粹的能力。每一個雲端助理都比任何裝得進手機的模型強。如果你的工作需要目前最好的推理能力，而你也接受第 02 節裡的條款，那就用其中一個。
Inborn 適合那些你寧可什麼都不離開裝置的時刻與內容。
如何自己查證這一切
這個頁面上沒有任何內容需要你信任我們。有五項針對 Inborn 的檢查可以從應用程式外面、在你安裝的版本上進行：飛航模式、Play 商店頁面上的「應用程式權限」頁、對 APK 執行 aapt2 dump permissions、iOS 的 App 隱私權報告，以及 NetGuard、Little Snitch 或 LuLu 這類防火牆。每一項都不用一分鐘。
操作說明在證明頁。每項檢查背後的道理，包括它們全都證明不了的三件事，寫在證明的原理。為什麼這一切值得這樣取捨，寫在為什麼要裝置內 AI。應用程式的原始碼在 github.com/moshecohen90/inborn，採 source-available：讀它、建置它、公開你的發現。
比較時大家常問的問題
Inborn vs ChatGPT：我會得到什麼、失去什麼？
Inborn 讓你得到一個從不把你的文字送到任何地方的助理，無線電全關也能全速回答。你失去的是能力：裝得進手機的模型，比一整排伺服器上的模型寫得短、推理得淺、知道得少。你在這裡也看不到價格比較，因為 OpenAI 的頁面回傳錯誤給我們。
iPhone 上最好的離線 AI 聊天 App 是哪一款？
Inborn 是我們自己做的，所以請把這當成我們的答案，其他的也請自己查證。在 iPhone 上，Private LLM 一次 4.99 USD，支援 Siri；Enclave AI 在免費方案就能回答關於你文件的問題。Inborn 把模型包在應用程式裡，可以匯入任何 GGUF，而且在 Android、網頁與桌機上的表現都一樣。
有沒有不用網路也能用的 AI 聊天 App？
Inborn 不用網路也能用，其他幾款也可以，因為模型是在你的裝置上執行，而不是在伺服器上。開啟飛航模式，問它任何問題；答案來的速度一樣。PocketPal AI、MLC Chat、Layla 和 Google 自己的 AI Edge Gallery 也都能離線執行。在這個類別裡，離線現在是常態。
哪些裝置內 AI App 真的能保護隱私？要怎麼查證？
Inborn 的 Android 正式版不帶 INTERNET 權限，這一點由作業系統替你強制執行，而不是要你相信一個承諾。查證任何應用程式有三種方法：對它的 APK 執行 aapt2 dump permissions、閱讀它在 Play 商店頁面上的「應用程式權限」頁，以及把它放在防火牆後面。我們讀過原始碼的那六款裝置內 Android 應用程式，全都宣告了 INTERNET。
有沒有不用帳號、不用註冊的 AI 聊天 App？
Inborn 沒有帳號、沒有註冊畫面，裡面任何地方都沒有電子郵件欄位。PocketPal AI、Enclave AI、Private LLM 和 LLM Hub 也都表示不需要帳號。Gemini、Copilot 和 Perplexity 都能在未登入時使用，只是功能較少，而登入的那一刻，就是它們的儲存與保存期限開始計時的起點。
有沒有一次買斷、不用按月訂閱的 AI App？
Inborn 是一次買斷，也不會變成訂閱制。Free 就是完整的應用程式，無限對話、沒有訊息額度。Pro 一次 19.99 USD，Work 一次 69.99 USD。Private LLM 一次 4.99 USD，Layla 在 iOS 上一次 19.99 USD，LLM Hub 則有 9.99 USD 的終身方案。
Inborn vs PocketPal AI：我該用哪一個？
Inborn 在應用程式裡內建可以直接用的模型，它的 Android 正式版也沒有 INTERNET 權限。PocketPal AI 免費、採 MIT 授權，是真正的開源軟體，所以你可以 fork。PocketPal 從 Hugging Face 下載模型，它的正式版 manifest 宣告了 INTERNET。如果開放授權對你來說比權限更重要，就選 PocketPal。
Inborn vs Private LLM：我該用哪一個？
Inborn 是跨平台的那一個，Private LLM 是比較便宜的那一個。Private LLM 一次 4.99 USD，是 Inborn Pro 的四分之一，支援 Siri、「捷徑」、macOS 文字工具，以及六人的「家人共享」。它是閉源的，只能用廠商自己量化的模型，而它的 Android 版是需要側載的測試版。
Inborn 是不是開源，以及小模型比起大模型少了什麼，都在首頁上有解答。