Inborn vs ChatGPT, 그리고 다른 프라이빗 AI 채팅 앱: 실제로 오프라인에서 도는 건 무엇인가

클라우드 AI와 온디바이스 AI: 실제로 휴대폰 밖으로 나가는 것

클라우드 어시스턴트는 글을 나르는 파이프예요. 입력하면 그 말이 데이터센터로 가고, 큰 모델이 읽고, 답이 돌아와요. 모델이 휴대폰에 담기엔 너무 커서 거기 사는 거죠. Microsoft는 Copilot 투명성 고지에서 그 결과를 분명히 밝혀요. "Copilot이 작동하려면 인터넷 연결이 필요합니다. 연결이 끊기면 서비스의 가용성과 성능에 영향을 줄 수 있습니다."

온디바이스 앱은 이걸 뒤집어요. 모델 파일은 앱 저장소에 있고, 계산은 내 칩이 하고, 답은 손에서 몇 센티미터 떨어진 곳에서 만들어져요. 보낼 곳이 없으니 보내는 것도 없어요. Google 개인정보처리방침에는 "사용자의 정보는 사용자가 거주하는 국가 밖에 있는 서버에서 처리될 수 있습니다"라는 문장이 있어요. 기기 안에서만 도는 앱에서는 이 문장이 가리킬 대상이 없어요.

이 맞바꿈은 실제로 있고, 포장하지 않을게요. 휴대폰의 2 GB 모델은 가속기 랙에서 도는 모델보다 약해요. 더 짧게 쓰고, 덜 멀리 추론하고, 아는 게 적어요. 대신 돌려받는 건 작업이 내가 있는 곳에서 일어나고, 비행기 모드에서도 같은 속도이며, 계정도 월 요금도 없다는 점이에요.

Inborn은 "오프라인에서 된다"보다 한 걸음 더 나가요. Android 출시 빌드는 INTERNET 권한을 아예 선언하지 않고, 혹시라도 그 줄이 나타나면 빌드 게이트가 출시를 실패시켜요. Android는 그 권한이 없는 앱이 연결을 열지 못하게 하니, 이 보장은 저희 약속이 아니라 운영체제가 강제해요.

보냄 0 B연결 0봉인됨 · 온디바이스

앱의 증명 화면이 기기에서 보여주는 값이에요. 이 페이지를 실시간으로 잰 값이 아니라 이미지고요.

ChatGPT는 프라이빗한가요? 클라우드 어시스턴트가 저장하는 것

OpenAI의 정책 페이지는 읽을 수 없었어요. 2026년 9월 24일에 openai.com과 help.openai.com 모두 저희에게 오류를 돌려줘서, 이 페이지는 거기서 아무것도 인용하지 않고 ChatGPT 가격도 싣지 않아요. 가격 페이지 링크를 걸어뒀으니 직접 읽어보세요. 아래는 다른 네 업체가 자기 공개 페이지에서, 자기 표현으로 밝힌 내용이에요.

누구를 고발하려는 게 아니에요. 답하려면 내 글을 받아야만 하는 서비스가 공개한 약관일 뿐이에요. 요점은 그런 약관이 존재한다는 것, 그리고 바뀔 수 있다는 거예요. Inborn에는 읽어볼 조항이 없어요. 규율할 전송 자체가 없으니까요. Inborn에 대한 같은 목록을 법적 표현으로 플랫폼별로 정리한 것이 개인정보처리방침 3절이에요.

Inborn과 클라우드 어시스턴트 비교

아래 칸에는 체크 표시 대신 짧은 설명을 적었어요. 업체 페이지를 읽을 수 없었거나 한 업체의 두 페이지가 서로 어긋나는 경우에는 짐작하지 않고 그렇다고 적었어요.

인용문은 2026년 9월 24일에 각 업체의 자체 페이지에서 읽었어요. "확인되지 않음"은 업체 페이지를 읽을 수 없어서 짐작 대신 아무것도 싣지 않았다는 뜻이에요.

Inborn, Ollama, 그리고 LM Studio

데스크톱이 있고 터미널이 익숙하다면 Ollama와 LM Studio는 훌륭한 선택이고, 둘 다 무료예요. Ollama는 MIT 라이선스이고 로컬 사용은 무료에 무제한이에요. 클라우드 모델은 계정이 필요하고, Ollama Pro는 월 20 USD로 나와 있어요. LM Studio는 개인 용도와 업무 용도 모두 무료이고, Windows, macOS, Linux에서 돌아가며, .docx, .pdf, .txt 파일에 대한 질문에 답하고, MCP 호스트 역할을 하고, OpenAI 호환 로컬 서버를 제공해요. 데스크톱 앱은 독점 소프트웨어예요.

메모리가 32 GB인 컴퓨터라면 둘 다 Inborn이 휴대폰에 담을 수 없는 모델을 돌리고, 더 빠르게 돌려요. 그런 상황이라면 그걸 쓰세요. 더 작은 걸 파느니 사실대로 말씀드리는 편이 낫다고 봐요.

둘 다 휴대폰에서는 돌아가지 않아요. 차이는 그게 전부예요. Inborn은 기차에서 실제로 주머니에 든 기기를 위해 만들었고, iPhone, Android, 브라우저, 데스크톱에서 같은 앱이에요. Android 출시 빌드에는 INTERNET 권한도 없는데, 데스크톱 앱에는 이에 해당하는 장치가 없어요. 모델 크기, 메모리, 저희가 잰 속도는 모델 고르는 법에 있어요.

Inborn과 다른 온디바이스 AI 앱 비교

이 분야에서 오프라인 실행은 이제 기본이에요. Google의 AI Edge Gallery도 인터넷이 필요 없다고 밝히고, 무료예요. 그러니 쓸모 있는 비교는 앱이 오프라인에서 되느냐가 아니에요. 가격이 얼마인지, 어떤 라이선스인지, 내 파일로 무엇을 할 수 있는지, 그리고 여전히 무엇을 보내도록 허용돼 있는지예요.

"확인되지 않음"은 업체의 공개 페이지나 업체가 공개한 소스에서 확인할 수 없어서 짐작하지 않고 그대로 뒀다는 뜻이에요. 권한 항목은 온디바이스 Android 앱 여섯 개의 출시 매니페스트를 직접 읽었어요. PocketPal AI, MLC Chat, Google AI Edge Gallery, SmolChat, LLM Hub, MyDeviceAI예요. 여섯 모두 android.permission.INTERNET을 선언해요. Inborn의 출시 빌드는 선언하지 않아요. 세상의 모든 Android AI 앱을 읽어본 건 아니니, 이건 그 여섯 개에 대한 이야기예요.

알아둘 만한 앱이 두 개 더 있어요. LLM Hub는 무료이고 9.99 USD 평생 등급이 있으며, 두 스토어에 모두 있고, PolyForm Noncommercial 라이선스의 소스 공개형이며, 계정이 필요 없어요. 매니페스트에는 INTERNET과 함께 위치, 연락처, 캘린더 권한이 선언돼 있어요. Apple Intelligence는 무료이고 운영체제에 내장돼 있으며, Apple 자체 페이지는 Private Cloud Compute를 통해 "더 큰 서버 기반 모델을 활용할 수 있다"고 밝혀요. Gemini Nano는 채팅 앱이 아니라 Android 시스템 서비스이고, Google은 "AICore는 인터넷에 직접 접근하지 않습니다"라고 밝혀요.

계정도, 로그인도, 구독도 없음

Inborn에는 계정이 없어요. 가입 화면도, 이메일 입력란도, 프로필도 없고, 저희 쪽에 사용자 기록을 담아둘 수 있는 것도 없어요. 구매는 산 스토어에 묶여요. 다른 곳으로 옮겨줄 계정이 아예 없으니까요. 실제 한계이고, 계정이 전혀 없는 데 따르는 대가예요.

클라우드 어시스턴트가 전부 계정 장벽인 건 아니에요. Gemini, Copilot, Perplexity는 모두 로그아웃 상태로 쓸 수 있어요. 기능이 줄어들고, Microsoft가 밝힌 경우에는 학습 처리도 달라지죠. 그러니 솔직한 주장은 "클라우드 앱은 로그인을 강요한다"보다 좁아요. 로그인하는 순간부터 저장, 기록, 보관 기간이 시작된다는 거예요. Microsoft는 이를 분명히 말해요. 로그인하면 내 글이 "Microsoft 클라우드로 전송되어 Microsoft 계정과 함께 저장"된다고요.

결제 면에서 Inborn은 구독이 없고 앞으로도 추가하지 않아요. Free가 앱 전체이고, 무제한 채팅에 메시지 할당량도 워터마크도 없어요. Pro는 19.99 USD 1회, Work는 69.99 USD 1회예요. 저희가 내일 업데이트를 멈춰도 구매한 앱은 계속 작동해요. 꺼버릴 라이선스 서버가 없으니까요. 세 등급은 홈페이지의 가격 섹션에 있어요.

다른 앱이 Inborn보다 나은 점

• 무료 등급의 문서 기능. Enclave AI는 비용 없이 내 PDF에 대한 질문에 답하고, 이미지, PDF, 코드 첨부를 받아요. Inborn에서 문서와 OCR은 Pro에 들어 있어요.
• 기기 안의 이미지. Layla는 Stable Diffusion으로 이미지를 로컬에서 생성하고, 이미지 입력을 받고, 음악을 생성하고, Python 에이전트를 돌려요. Inborn은 그중 어느 것도 하지 않아요.
• iPhone에서의 가격. Private LLM은 4.99 USD 1회로 Inborn Pro의 4분의 1이고, 6명까지 가족 공유, Siri와 단축어 지원, macOS 전체에서 쓰는 텍스트 도구가 있어요. Inborn은 이런 걸 만들지 않았어요.
• 포크할 수 있는 라이선스. PocketPal AI는 MIT이고 진짜 오픈소스예요. Inborn은 소스 공개형이라 읽고, 빌드하고, 찾아낸 것을 공개할 수 있지만 재배포하거나 수정할 수는 없어요. 더 약한 자유이고, "오픈소스"라는 말을 빌려 쓰는 대신 그렇다고 밝혀요.
• 메모리가 넉넉한 데스크톱. LM Studio와 Ollama는 무료이고, 어떤 휴대폰도 담을 수 없는 더 크고 더 좋은 모델을 돌려요.
• 설치할 게 없음. Apple Intelligence는 이미 휴대폰에 있고 비용이 들지 않아요. 다만 Apple은 서버 기반 모델에 닿을 수 있다고 밝혀요. Android에서는 Google AI Edge Gallery가 무료이고, Apache-2.0이며, Google이 직접 내놓았어요.
• 순수한 성능. 어떤 클라우드 어시스턴트든 휴대폰에 들어가는 어떤 모델보다 강해요. 가장 뛰어난 추론이 필요하고 02 섹션의 약관을 받아들인다면 그중 하나를 쓰세요.

Inborn은 아무것도 기기 밖으로 나가지 않기를 바라는 순간과 자료를 위한 앱이에요.

이 모든 걸 직접 확인하는 법

이 페이지의 어떤 내용도 저희를 믿어야 성립하지 않아요. Inborn에 대한 다섯 가지 확인은 설치한 빌드 그대로, 앱 바깥에서 해요. 비행기 모드, Play 스토어 페이지의 앱 권한, APK에 aapt2 dump permissions 실행, iOS 앱 개인정보 보호 리포트, 그리고 NetGuard, Little Snitch, LuLu 같은 방화벽이요. 하나하나 1분이 안 걸려요.

방법은 증명 페이지에 있어요. 각 확인의 근거는, 어느 것도 증명하지 못하는 세 가지까지 포함해 증명은 어떻게 작동하나에 있고요. 이 모든 게 왜 맞바꿀 가치가 있는지는 왜 온디바이스인가에 있어요. 앱의 소스는 github.com/moshecohen90/inborn에 있는 소스 공개형이라 읽고, 빌드하고, 찾아낸 것을 공개할 수 있어요.

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비교할 때 사람들이 묻는 것들

Inborn이 오픈소스인지, 작은 모델이 큰 모델에 비해 무엇을 내주는지는 홈페이지에서 답했어요.